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Data business Analyst - f/h

    CDIParis La Défense - Courbevoie (92)

Description du poste

MISSION :

Sous la responsabilité du Responsable Gouvernance des Données, le Business Analyst en Data joue un rôle clé dans la collecte, l’analyse et la documentation des besoins métiers en matière de données. Il est responsable de la rédaction des spécifications fonctionnelles, de la gestion des projets data, ainsi que de la mise en place de solutions permettant d’optimiser l’utilisation des données au sein de l’entreprise. Il assure également le suivi des projets, la coordination entre les équipes métiers et techniques, ainsi que l’amélioration continue des processus liés à la gestion des données.

RESPONSABILITÉS :

1. Analyse des Besoins & Gestion des Projets :

  • Recueillir, analyser et documenter les besoins métiers en matière de données auprès des parties prenantes internes et externes.
  • Rédiger des spécifications fonctionnelles détaillées et des cahiers des charges pour les solutions de gouvernance des données.
  • Participer à la définition, la planification et la gestion des projets liés à la gouvernance des données.
  • Coordonner les activités entre les équipes métiers et techniques pour garantir l'alignement des solutions avec les besoins.
  • Suivre l’avancement des projets et assurer le respect des délais, des budgets et des objectifs fixés.
  • Produire et mettre à jour les documents de spécifications fonctionnelles.
  • Assurer la mise à jour continue de la documentation projet tout au long du cycle de vie du projet.

2. Tests et Assurance Qualité :

  • Développer des plans de test, des scénarios de test et des cas de test pour vérifier que les solutions de gestion des données répondent aux exigences métiers.
  • Exécuter les tests fonctionnels et de non-régression pour valider la conformité des solutions avec les spécifications.
  • Identifier et documenter les défauts et travailler en collaboration avec les équipes de développement pour les résoudre.
  • Participer activement à la validation et à la recette des solutions livrées.

3. Formation, Support et Amélioration Continue :

  • Préparer des supports de formation adaptés aux utilisateurs finaux pour faciliter l’adoption des nouvelles solutions data.
  • Fournir un support fonctionnel aux utilisateurs après le déploiement des solutions, en répondant aux demandes et en résolvant les problèmes rencontrés.
  • Analyser les processus métiers existants et proposer des améliorations pour optimiser l’utilisation des données.
  • Participer à des projets d'optimisation des processus et à des initiatives de transformation digitale en lien avec la gouvernance des données.

4. Gouvernance des Données :

  • Contribuer à la mise en œuvre et au respect des politiques de gouvernance des données, assurant ainsi une gestion cohérente, efficace et conforme aux réglementations des données de l'entreprise.
  • Participer à l’élaboration des standards et des bonnes pratiques pour la gestion des données à travers l'organisation.
  • Aider à définir des indicateurs de performance pour mesurer l'efficacité des solutions mises en place en matière de données.

Ce que le poste nécessite

PROFIL RECHERCHÉ :

Formation et expérience :

  • Diplôme : Bac +3 minimum en informatique, systèmes d'information, gestion, ou dans un domaine connexe. Un Master dans un domaine pertinent est un atout.
  • Expérience : Minimum de 3 ans d'expérience en tant que Business Analyst, Analyste Fonctionnel, AMOA, ou dans un rôle similaire, avec une expérience spécifique dans la gestion des données.

Compétences techniques :

  • Compétences en analyse de données : Expérience en gestion de données, avec une bonne compréhension des principes de gouvernance des données.
  • Rédaction de spécifications fonctionnelles : Excellente capacité à rédiger des spécifications techniques et fonctionnelles en lien avec les solutions data.
  • Outils de gestion de projet : Maîtrise des outils de gestion de projet et de gestion des tests tels que JIRA, HP ALM, ou autres outils similaires.
  • Tests fonctionnels et non-régression : Maîtrise des méthodologies de tests manuels et automatisés pour garantir la qualité des solutions.
  • Outils de data analysis : Connaissance des outils de visualisation de données tels que Power BI, Tableau, ou autres outils similaires.
  • Méthodologies Agile : Expérience avec des méthodologies Agile, de préférence Scrum ou Kanban.

Compétences personnelles :

  • Excellentes compétences en communication : Capacité à expliquer des concepts techniques à des parties prenantes non techniques.
  • Analyse et résolution de problèmes complexes : Compétences éprouvées pour résoudre des problèmes métier liés à la gestion des données.
  • Capacité à travailler en équipe : Aptitude à travailler en collaboration avec des équipes techniques et métiers dans un environnement dynamique.
  • Sens de l’organisation et gestion des priorités : Capacité à gérer plusieurs projets en parallèle tout en respectant les délais.
  • Proactivité et esprit d’initiative : Forte capacité à anticiper les besoins et à prendre des initiatives.
  • Flexibilité et adaptation : Capacité à s’adapter aux évolutions et aux changements dans un environnement de travail agile.

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